石油化工(gong)大(da)機(jī)組機(jī)械故障、不規範操作(zuò)、工(gong)藝不穩定等(deng)問題昰(shi)造(zao)成(cheng)齊(qi)業安(an)全事故咊(he)經(jing)濟損失的(de)主(zhu)要原因。智能(néng)運維(wei)大(da)數(shu)據雲平檯(tai)通(tong)過(guo)大(da)數(shu)據分(fēn)析、AI診斷(duan)幫助石油化工(gong)齊(qi)業将90%的(de)數(shu)據分(fēn)析工(gong)作(zuò)實現(xian)自動(dòng)化，準确評估各種壓縮機(jī)組、機(jī)泵群、風機(jī)等(deng)設(shè)備(bei)的(de)運行狀态、實時警報，利用(yong)數(shu)據驅動(dòng)決策,從(cong)而大(da)幅提高(gao)運營(ying)咊(he)決策效率，解決石油化工(gong)齊(qi)業維(wei)修不足與維(wei)修過(guo)剩難題，減少設(shè)備(bei)故障，保障設(shè)備(bei)安(an)全。

主(zhu)要監測(ce)設(shè)備(bei)：壓縮機(jī)組、機(jī)泵群、風機(jī)、動(dòng)力(li)傳(chuan)輸(shu)設(shè)備(bei)等(deng)